図解でわかるAI活用入門｜今のAIで、毎日の仕事はどこまでできる？

「AIを使えば業務が効率化できる」とよく言われますが、実際にどこまで任せられるのか、具体的なイメージが湧きにくいという方も多いのではないでしょうか。本資料「図解でわかるAI活用入門」では、日々の業務の中でAIに任せやすい4つの仕事(文章作成・資料整理・情報調査・数字の集計)を、図解と具体例つきで紹介しています。

AIに任せやすい4つの仕事

生成AIが得意とする業務は、大きく分けて以下の4つに整理できます。

• 文章を書く: 伝えたいことのメモから、メール・説明文の下書きを作成
• 資料を整理する: 会議メモや元資料から、要点・構成・次の行動を整理
• 情報を調べる: テーマや比較する観点を渡し、出典付きの調査・比較を行う
• 数字を集計する: 見出しと単位を揃えた表から、集計結果やグラフを作成

共通しているのは、「材料」と「欲しい出力」をセットでAIに渡すという考え方です。何を渡せば、何が返ってくるのかが分かれば、AIの使いどころは格段に見えやすくなります。

AIに仕事を頼むときに大切な考え方

資料の中では、AIに依頼する際のポイントとして、以下の3ステップを紹介しています。

1. 最初の一回は、小さな仕事から試す(メールの下書き、会議メモの整理など)
2. 材料を渡す(社内で使ってよい環境・情報を選ぶ)
3. 結果を元の情報と照合する(次の依頼に活かす)

また、依頼文を作るときは「目的」「相手・背景」「材料」「条件」「出力形式」の5つを埋めることで、意図が伝わりやすくなります。特に重要なのが「条件」の部分で、「材料にない事実は追加しない」といった指示を添えることで、AIが勝手に情報を補ってしまうことを防げます。

AIと人の役割分担

資料では、AIがすべてを自動でやってくれるわけではない、という点も繰り返し強調されています。公開情報の調査や比較表への整理はAIが得意とする一方で、出典の確認や最終的な判断は人が担うべき領域です。「調査から報告まで」の一連の流れも、AIと人がそれぞれの役割を担いながら進めることで、精度と効率の両方を確保できます。

DigitalWorksで、その先へ

資料の後半では、DigitalWorksが提供する業務別のAIエージェントの例として、Webサイトや元資料から営業資料・LPなどを制作する「コンテンツ制作さん」、商談先の企業情報から資料・台本を作成する「商談設計くん」、業務の操作痕跡から棚卸し・業務設計を支援する「MITATE」を紹介しています。

「まずは身近な仕事からAIを試してみたい」という方はこの資料を、「自社の業務に合わせてAIエージェントを導入したい」という方は、ぜひDigitalWorksのAIエージェント一覧もあわせてご覧ください。